제한된 앱 사용으로 간호사가 주도하는 치매 위험 시험에 반전 추가

31개의 호주 일반 진료소에서 간호사들은 개인화된 생활 방식 상담과 스마트폰 기술을 결합하여 중년의 습관 변화가 향후 치매 위험에 영향을 미칠 수 있는지 여부를 조사했습니다.

연구: 1차 진료의 치매 위험 감소를 위한 다중 영역, 간호사 주도, 모바일 건강 지원 중재(HAPPI MIND): 실용적인, 단일 맹검, 2군, 클러스터 무작위 대조 시험. 이미지 출처: FGC / 셔터스톡

에 발표된 새로운 연구 Lancet 지역 보건 – 서태평양 간호사가 주도하는 모바일 건강의 효과를 평가했습니다(모바일헬스) 추정된 치매 위험 프로필을 개선하기 위한 중년 성인의 행동 중재를 지원합니다.

1차 진료에서의 치매 예방

치매는 기억력, 사고력, 일상 기능의 저하를 특징으로 하는 진행성 신경인지 장애입니다. 인구 노령화로 인해 유병률이 급격히 증가하고 있지만 효과적인 치료법은 여전히 ​​제한적입니다. 이로 인해 특히 중재가 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 중년의 생활 방식과 혈관 위험 요인 수정을 통해 예방에 초점이 옮겨졌습니다.

다중 영역 예방 실험은 수정 가능한 여러 위험 요인을 동시에 해결하면 인지 저하를 줄이고 치매 위험 프로필을 개선할 수 있음을 나타냅니다. 모바일 건강 개입과 같은 디지털 및 하이브리드 제공 모델도 위험 점수를 높이고 접근성을 확대하는 데 있어 가능성을 보여주었습니다.

1차 의료는 접근이 용이하고 이미 만성 질환 관리 및 건강 행동 변화를 지원하기 때문에 치매 예방을 위한 유망한 플랫폼을 제공합니다. 대부분의 치매 예방 연구는 실무 간호사의 기술과 범위를 완전히 활용하지 못했습니다. 그들은 일상적인 치료 내에서 맞춤형 행동 중재를 제공할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

호주에서는 실무 간호사들이 만성 질환 예방 및 관리 분야에서 점점 더 많은 책임을 맡고 생활 방식 상담과 지속적인 환자 지원을 제공하고 있습니다. 일반의가 증가하는 임상적 요구에 직면함에 따라 기존 환자 관계와 행동 상담 교육을 통해 맞춤형 개입을 지원할 수 있습니다.

간호사 주도 진료를 모바일 건강 솔루션과 통합하면 환자 참여가 증가하고 장기적인 관리가 지원될 수 있지만 일상적인 일차 진료에서 이러한 접근 방식에 대한 실질적인 증거는 여전히 제한적입니다.

치매 예방을 위한 간호사 주도형 이동 건강 중재의 효과 평가

현재 HAPPI MIND 시험은 호주 1차 의료 기관의 중년 성인의 치매 위험 추정 점수를 개선하기 위해 간호사가 주도하는 모바일 헬스 중재를 평가하는 실용적인 클러스터 무작위 대조 시험이었습니다. 빅토리아와 뉴사우스웨일즈의 일반 관행은 무작위로 개입 또는 통제 무기로 분류되었습니다. 참가자와 제공자는 그룹 할당을 알고 있었습니다. 결과 평가자와 분석가는 여전히 눈이 멀었습니다.

적격 참가자는 지난 12개월 이내에 진료소에 다녔으며 2개 이상의 수정 가능한 치매 위험 요소가 있고 스마트폰이나 태블릿을 사용할 수 있는 45~65세의 성인이었습니다. 주요 제외 기준에는 영어 동의 또는 의사소통 불능, 불치병, 신경 질환, 다른 유사한 임상시험 등록 또는 기타 제한 조건이 포함되었습니다. 실무에서는 의료 기록과 정기 약속을 통해 잠재적 참가자를 식별했습니다.

개입에는 혈관, 생활 방식 및 심리사회적 위험 요소를 해결하기 위해 행동 변화 기술을 사용하는 간호사 주도 세션 6회(1년에 5회, 24개월에 1회)가 포함되었습니다. 간호사들은 개인화된 위험 보고서를 제공하고 확립된 행동 변화 방법과 실용적이고 측정 가능한 목표를 사용하여 목표 설정에 협력했습니다. 참가자들은 HAPPI MIND 앱을 사용하여 자체 모니터링하고, 목표를 추적하고, 교육을 받았습니다. 간호사는 동기 부여 인터뷰를 제공하고 진행 상황을 검토했으며 필요한 경우 추가 평가 또는 전문 치료를 위해 참가자를 일반의에게 소개했습니다.

대조 참가자는 호주 국립대학교-알츠하이머병 위험 지수(ANU-ADRI) 선별검사, 위험 보고서 및 교육 소책자. 그들은 체계적인 간호사 주도 세션이나 모바일 헬스 지원 없이 일반적인 진료를 계속했습니다.

연구자들은 기준 시점과 12개월 시점에서 인구통계 및 임상 데이터를 수집했습니다. 1차 결과는 12개월 후 ANU-ADRI 점수의 평균 변화였습니다. 이 설문지 기반 지수는 확립된 위험 요소와 보호 요소로부터 향후 치매 위험을 추정하며, 점수가 낮을수록 더 유리한 위험 ​​프로필을 나타냅니다. 이차 결과에는 인지, 삶의 질, 심혈관 위험, 심리사회적 또는 행동적 측정의 변화가 포함되었습니다. 장기적인 효과를 위해 추적조사는 36개월로 계획되어 있으나, 본 보고서는 12개월 간의 결과만을 제시하고 있다.

간호사가 주도하는 모바일 헬스 개입으로 예상 치매 위험 점수가 어느 정도 향상됩니다.

총 31개 클리닉(13개 중재, 18개 대조)이 참가자를 시험에 참여시켰습니다. 클리닉에서는 각각 중앙값 13명의 참가자를 모집하여 중재 그룹에서 201명, 대조군에서 202명을 산출했습니다. 동의한 참가자 430명 중 403명이 기준을 완료했습니다. 12개월 유지율은 78%(개입) 및 88%(대조)였습니다.

중재 그룹은 대조군보다 ANU-ADRI에서 훨씬 더 큰 개선을 보였습니다(참가자의 56% 대 44%가 점수가 향상되었으며 조정된 그룹 간 차이는 1.6점). 추가 분석은 기본 결과와 일치했지만 추가 기준 조정 후 추정 효과는 더 작아졌습니다.

치매 위험 요인은 일반적으로 그룹 간에 유사했습니다. 조절되지 않는 고지혈증(93%), 낮은 인지 활동(73%), 비만(58%)이 가장 흔했습니다. 신체 활동 부족과 조절되지 않는 당뇨병은 중재 그룹에서 더 자주 발생했습니다. 기준선 BMI 사회경제적 지위도 그룹마다 달랐으며 추정된 치매 위험 점수는 개입 부문에서 수치적으로 더 높았습니다.

위험 요인 점수의 변화는 그룹 간에 차이가 없었습니다. 보호 요인 점수는 중재를 통해 더 많이 향상되었습니다. 개입 그룹은 신체 활동, 어류 섭취 및 BMI 상태와 관련된 ANU-ADRI 구성 요소가 크게 개선되었습니다. 연구자들은 여러 테스트를 위해 이러한 추가 비교를 조정하지 않았습니다. 간호사들은 신체 활동 부족, 과체중/비만, 낮은 인지 활동을 가장 자주 목표로 삼았습니다.

인지, 삶의 질, 심혈관 위험, 심리사회적 측정을 포함한 2차 결과에서는 두 그룹 사이에 큰 차이가 없었습니다. 임상 및 바이오마커 측정 역시 그룹 간에 유의미한 차이를 보이지 않았습니다. 사회/여가 활동에 대한 만족도는 증가하였고, 개입군 내에서는 유해한 음주가 감소한 반면, 정신 식이 요법과 약물 준수 점수는 12개월 동안 감소했습니다. 대조군은 절대 심혈관 위험도 증가와 함께 식이요법 및 약물 준수 점수가 악화되는 것으로 나타났습니다. 두 그룹 모두 저밀도 지단백질이 개선되었습니다.LDL) 콜레스테롤; 총 콜레스테롤은 기준치 수준이 높은 참가자들 사이에서 감소했고, 확장기 혈압은 기준 혈압이 높은 참가자들 사이에서 감소했습니다.

탐색적 하위그룹 분석에서는 사회 경제적 지위가 낮고 기본 치매 위험이 높은 사람들 사이에서 잠재적으로 더 큰 이점이 있음을 시사했습니다. 이러한 발견은 대규모 연구에서 확인이 필요합니다. 사회 경제적 수준이 낮은 하위 그룹은 규모가 작았으며 예상되는 혜택도 불확실했습니다. 연령, 성별 및 기타 조사된 특성은 개입 효과를 수정하지 않는 것으로 나타났습니다. 탐색적 분석에서 사회적 고립을 목표로 삼는 것은 ANU-ADRI의 더 큰 개선과 관련이 있었습니다.

중재 그룹에서는 80%가 4회 이상의 세션에 참석했고 35%는 HAPPI MIND 앱을 13주 이상 사용했습니다. 7명의 참가자는 2명의 사망(그룹당 1명)과 5개의 심각한 사건을 포함하여 부작용을 경험했으며, 그 중 2명은 개입과 관련된 것으로 간주되었으며 기존의 섭식 장애와 관련된 고통을 수반했습니다.

결론

현재 간호사가 주도하는 다중 도메인 모바일 헬스 개입은 호주 1차 진료 내 중년 성인의 치매 위험 프로필 추정치를 어느 정도 개선했습니다. 이 시험에서는 인지 능력이 향상되거나 치매 발병률이 감소하는 것으로 나타나지 않았습니다.

오픈 라벨 설계, 자체 보고 결과에 대한 의존, 임상 무작위 배정 후 모집, 기본 불균형, 차별적 후속 조치 및 다양한 디지털 참여로 인해 편견이 도입되고 행동 변화에 대한 해석이 제한될 수 있습니다. mHealth 구성요소의 독립적인 효과는 여전히 불분명합니다.

이 모델의 지속 가능성, 일반화 가능성 및 비용 효율성을 결정하고 임상 및 인지 결과에 대한 실제 영향을 평가하려면 장기적인 후속 조치와 광범위한 구현 연구가 필요합니다.